เรียนรู้การใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลเศรษฐกิจด้วย Prompt อย่างถูกต้อง พร้อมข้อควรระวังในการตรวจสอบผลลัพธ์จาก AI เพื่อใช้ Data Analytics ได้อย่างแม่นยำและน่าเชื่อถือ
รู้ทันภัยการเงินดิจิทัล Deepfake และ AI Scams พร้อมเทคนิคป้องกันและวางแผนการเงินอย่างมีสติ เรียนรู้พฤติกรรมมนุษย์และเศรษฐศาสตร์เพื่อรับมือความเสี่ยงในทุกช่วงวัย
Data Analytics คือทักษะแห่งอนาคต เรียนวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python, R, SQL และ BI เพื่อตัดสินใจทางธุรกิจและเศรษฐกิจ พร้อมโอกาสงานหลากหลายในยุคดิจิทัล
ในยุคที่ AI กลายเป็นเครื่องมือหลักของมิจฉาชีพ การรู้เท่าทันเทคโนโลยีจึงเป็นทักษะที่สำคัญที่สุดสำหรับชาว UTCC! จากงาน BOT Symposium 2025 มีประเด็นที่น่าสนใจเกี่ยวกับ “วัคซีนไซเบอร์” ในยุค AI
จาก BOT Symposium 2025 เสวนาเรื่อง “เท่าทันภัยการเงิน: Towards Safer and More Inclusive Digital Finance”, Bank of Thailand (19 ก.ย.2568 )พบข้อเท็จจริงที่น่าตกใจว่าภัยการเงินไม่ได้เลือกปฏิบัติเพียงแค่ช่วงวัยใดวัยหนึ่ง
ข้อมูลจากการรับแจ้งคดีผ่านระบบ Thai Police Online ระหว่างปี 2565–2568 สะท้อนภาพที่น่ากังวลว่า ความเสียหายจากภัยการเงินดิจิทัลเพิ่มขึ้นตามช่วงอายุ อย่างมีนัยสำคัญ
การปลดล็อกสุขภาวะทางการเงิน เพื่อเตรียมความพร้อมก่อนเกษียณ สามารถทำได้หลายวิธี ทั้งการนำ AI มาใช้ประโยชน์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลผ่านแอปพลิเคชั่น
วิเคราะห์สาเหตุที่ราคาทองคำพุ่งในปี 2568 จากปัจจัยสำคัญ เช่น สงครามและวิกฤตเศรษฐกิจ การลดดอกเบี้ยของเฟด เงินเฟ้อ ค่าเงินบาท อุปสงค์ทองคำโลกจากธนาคารกลางและนักลงทุน
แนวคิดเศรษฐศาสตร์ที่สามารถใช้ในการบริหารเงินส่วนบุคคลได้โดยตรง เนื่องจากรายได้ เวลา และทรัพยากรต่าง ๆ ของแต่ละคนมี “จำกัด” การใช้ความรู้ความเข้าใจเศรษฐศาสตร์ในเรื่องต่าง ๆ
ปัจจุบันนี้ทุกคนต่างยอมรับว่า การนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้มีความจำเป็นต่อทุกภาคส่วน โดยเฉพาะในยุคที่เศรษฐกิจโลกขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-Driven Economy) “ปัญญาประดิษฐ์” หรือ AI
ขอสปอยเล็กน้อยว่า การดูงานในแต่ละสถานที่ล้วนมีเอกลักษณ์และความพิเศษที่แตกต่างกัน ทั้งในแง่ของความรู้ ความสนุก และความประทับใจ
ประเทศไทยจำเป็นต้องเร่งปฏิรูปแนวคิดและระบบการจัดการภัยพิบัติให้สอดรับกับภาวะสภาพอากาศแปรปรวนที่กำลังกลายเป็น “ความปกติใหม่” โดยต้องนำเทคโนโลยี Data Analytics และปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ในการคาดการณ์และเตือนภัยล่วงหน้า
