Data Analytics คืออะไร เรียนอะไร มีประโยชน์อย่างไร และทำงานอะไรได้บ้าง

Student blog — 28/08/2026

Knowledge
Data Analytics คืออะไร เรียนอะไร มีประโยชน์อย่างไร และทำงานอะไรได้บ้าง
ในยุคที่ข้อมูล (Data) กลายเป็นทรัพยากรที่มีคุณค่า ทุกการตัดสินใจทางธุรกิจ ล้วนอยู่บนพื้นฐานของข้อมูลจำนวนมหาศาลที่หมุนเวียนอยู่รอบตัวเรา การเข้าใจและใช้ข้อมูลอย่างชาญฉลาด จึงไม่ใช่แค่ทักษะเสริม แต่เป็น “ข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์” โดยเฉพาะสำหรับผู้ที่เรียนเศรษฐศาสตร์ การเรียนเศรษฐศาสตร์จะช่วยให้เข้าใจทั้งในระดับจุลภาคและมหภาค และเมื่อผสมผสานกับการวิเคราะห์ข้อมูล Data Analytics ความเข้าใจเหล่านี้จะกลายเป็นข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำและมีพลังมากขึ้น

องค์กรทุกภาคส่วนต่างต้องการบุคลากรที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูล และนำผลการวิเคราะห์ไปใช้ในการตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ ดังนั้น การเรียน Data Analytics จึงเป็นทักษะสำคัญที่ช่วยเพิ่มโอกาสทางการศึกษาและการทำงานในอนาคต ประโยชน์ของการเรียน Data Analytics สามารถยกตัวอย่างได้ ดังต่อไปนี้

1. ช่วยให้ตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูล (Data-Driven Decision Making)
ผู้เรียนสามารถนำข้อมูลจำนวนมากมาวิเคราะห์ ค้นหารูปแบบ แนวโน้ม และสรุปผล เพื่อใช้ประกอบการตัดสินใจที่แม่นยำ ลดการคาดเดา และเพิ่มประสิทธิภาพในการบริหารงาน
2. เป็นที่ต้องการของตลาดแรงงาน
ปัจจุบันองค์กรทั้งภาครัฐและเอกชนต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นธุรกิจ การเงิน การตลาด โลจิสติกส์ การแพทย์ หรือภาครัฐ ทำให้ผู้ที่มีทักษะด้าน Data Analytics มีโอกาสในการทำงานสูงและได้รับค่าตอบแทนที่แข่งขันได้
3. พัฒนาทักษะการคิดวิเคราะห์และการแก้ปัญหา
การเรียน Data Analytics ไม่ได้เน้นเพียงการใช้โปรแกรม แต่ยังช่วยฝึกการคิดเชิงวิเคราะห์ (Analytical Thinking) การแก้ปัญหาอย่างเป็นระบบ และการนำเสนอข้อมูลให้เข้าใจง่าย
4. เรียนรู้เทคโนโลยีที่ทันสมัย
ผู้เรียนจะได้ฝึกใช้เครื่องมือและโปรแกรมที่ได้รับความนิยม ซึ่งเป็นทักษะที่องค์กรทั่วโลกให้ความสำคัญ
5. รองรับการเติบโตของ AI และธุรกิจดิจิทัล
Data Analytics เป็นพื้นฐานสำคัญของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ Machine Learning การมีความรู้ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้สามารถต่อยอดไปสู่สายงานด้าน AI, Data Science และ Business Intelligence ได้
6. สร้างโอกาสในการประกอบอาชีพที่หลากหลาย
ผู้สำเร็จการศึกษาสามารถประกอบอาชีพได้หลายด้าน เช่น
  • Data Analyst
  • Business Analyst
  • Marketing Analyst
  • Financial Analyst
  • Business Intelligence (BI) Analyst
  • Data Consultant
  • Data Visualization Specialist
  • นักวิเคราะห์ข้อมูลในหน่วยงานภาครัฐและเอกชน
7. เพิ่มศักยภาพในการทำธุรกิจ
สามารถนำข้อมูลลูกค้า ยอดขาย และแนวโน้มตลาดมาวิเคราะห์ เพื่อวางแผนธุรกิจ ลดต้นทุน เพิ่มยอดขาย และสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน
คณะเศรษฐศาสตร์มีการเรียนการสอนในหลักสูตร “วิทยาการวิเคราะห์ข้อมูล Data Analytics” เรียนเพียง 120 หน่วยกิต สามารถจบได้ใน 3 ปีครึ่ง ผู้เรียนจะได้รับสาระทางวิชาการครบถ้วน ตอบโจทย์ความต้องการของตลาดแรงงาน สามารถนำความรู้ที่ได้ไปศึกษาต่อ หรือไปทำงานได้เป็นอย่างดี

ผู้เขียน: ผู้ช่วยศาสตราจารย์ทัศสุรีย์ เปรมศรีรัตน์ อาจารย์ประจำคณะเศรษฐศาสตร์

หลักสูตร