เศรษฐศาสตร์ภาษางูเหลือม ตอนที่ 2 นักสืบข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Networking analysis

Student blog — 12/09/2026

Educational
เศรษฐศาสตร์ภาษางูเหลือม ตอนที่ 2 นักสืบข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Networking analysis
บทความนี้เป็นบทความที่จะสอนภาษางูเหลือม (Python) ให้ผู้อ่านทุกคน โดยมุ่งเน้นการวิเคราะห์ข้อมูลเศรษฐกิจและธุรกิจเบื้องต้น ในบทความนี้จะเป็นการสอนวิเคราะห์เครือข่าย (Networking analysis) แบบง่ายๆ และนำไปใช้ได้จริง โดยเริ่มจากองค์ประกอบหลักของเครือข่าย ได้แก่

โหนด (Nodes): จุดหรือตัวแทนของวัตถุ เช่น คน เครื่องคอมพิวเตอร์ เมือง หรือองค์กร

เส้นเชื่อม (Edges / Links): เส้นที่แสดงความสัมพันธ์ การติดต่อสื่อสาร หรือการเชื่อมโยงระหว่างโหนด

สามารถนำเอาความรู้เบื้องต้นตรงนี้มาสร้างเป็นรูปของการวิเคราะห์เศรษฐกิจการค้าระหว่างประเทศได้ โดยโหนดเป็นขนาดของเศรษฐกิจของแต่ละประเทศ ส่วนเส้นเชื่อมเป็นขนาดของการค้าระหว่างประเทศ
ขนาดของเศรษฐกิจเป็นผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศ (GDP)
ประเทศ GDP (ล้านบาท)
A 1,396,300,098,190.97
B 526,517,658,841.684
C 947,386,645,891.847
D 422,227,005,428.688
E 476,388,230,307.175
ตารางที่ 1 ตัวอย่างข้อมูลผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศ (GDP)
ขนาดของการค้าระหว่างประเทศ (Trade Value)
การค้าระหว่างประเทศ ขนาดการค้า (พันล้านบาท)
A, B 3
A, C 6
A, D 4
A, E 4
B, C 8
B, D 7
B, E 2
C, D 5
C, E 3
D, E 2
ตารางที่ 2 ตัวอย่างข้อมูลขนาดการค้าระหว่างประเทศ (Trade Value)
คำสั่งเบื้องต้นสำหรับเรียกใช้เครื่องมือสำเร็จรูปสามารถเขียนโค้ดได้ ดังนี้

คำสั่งเบื้องต้น

รูปที่ 1 คำสั่งเบื้องต้น
สร้างข้อมูลและสร้างโหนดที่แสดงขนาดของเศรษฐกิจเป็นผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศ (GDP)

คำสั่งสร้างโหนด

รูปที่ 2 คำสั่งสร้างโหนด
เมื่อสร้างโหนดสำเร็จให้สร้างเส้นเชื่อมที่แสดงมูลค่าการค้าระหว่างประเทศด้วยคำสั่งนี้

คำสั่งสร้างเส้นเชื่อม

รูปที่ 3 คำสั่งสร้างเส้นเชื่อม
ปรับรูปภาพให้สวยงามและจัดการข้อมูล ด้วยคำสั่งต่อไปนี้

คำสั่งปรับรูปภาพ

รูปที่ 4 คำสั่งปรับรูปภาพ
สร้าง plot รูป Networking ด้วยคำสั่งต่อไปนี้

คำสั่ง plot รูป Networking

รูปที่ 5 คำสั่ง plot รูป Networking
และจะได้ผลลัพธ์ดังต่อไปนี้

รูป Networking Analysis

รูปที่ 6 รูป Networking Analysis
ประเทศ A เป็นประเทศที่มีขนาดเศรษฐกิจใหญ่ที่สุด รองลงมาคือ C B E D ตามลำดับ ในกราฟจึงเห็นว่า Node A ใหญ่ที่สุด สีของ A เหลืองที่สุด ประเทศ D และ E มีขนาดเล็กกว่า แสดงให้เห็นว่า ขนาดของเศรษฐกิจ (Economic Size) ถูกนำมาใช้เป็นคุณลักษณะของแต่ละ Node กล่าวคือ ประเทศที่มี GDP สูงมักมีศักยภาพในการค้าระหว่างประเทศสูงกว่า เมื่อวิเคราะห์ข้อมูลการค้า จะเห็นว่า คู่ที่ค้ากันมากที่สุดคือ B-C รองลงมา B-D A-Cในกราฟ เส้นเหล่านี้จะหนากว่าคู่ประเทศอื่น เพราะ Edge Weight สูงกว่า กราฟนี้ให้ข้อมูลมากกว่าตารางตัวเลข

ตัวอย่างเช่น ประเทศ A GDP ใหญ่ที่สุด เชื่อมกับทุกประเทศ หมายความว่า A เป็นประเทศเศรษฐกิจหลักของเครือข่าย แต่สังเกตว่า แม้ GDP จะใหญ่ที่สุด ไม่ได้แปลว่าจะมีมูลค่าการค้าสูงที่สุดกับทุกประเทศ เช่น A-B = 3 แต่ B-C = 8 แสดงว่า GDP ไม่ใช่ปัจจัยเดียว ยังมี ระยะทาง ข้อตกลงการค้า Supply Chain วัฒนธรรม ต้นทุนขนส่ง เข้ามาเกี่ยวข้อง
ประเทศ B แม้ GDP จะไม่ใหญ่มาก แต่ B เชื่อมกับ A C D E และมี B-C = 8 B-D = 7 แสดงว่า B มีบทบาทเป็น

Trade Hub หรือ ประเทศศูนย์กลางการค้าในเชิง Network B มีแนวโน้มที่จะมี Degree Centrality สูง

ประเทศ C มี GDP สูงเป็นอันดับสองและค้ากับ A B D E มีเส้นเชื่อมหนาหลายเส้น จึงเป็นอีกประเทศหนึ่งที่มีบทบาทสำคัญในระบบการค้า

ประเทศ D GDP ต่ำที่สุด แต่ B-D =7 C-D =5 A-D =4 แสดงว่า แม้เศรษฐกิจเล็กแต่เป็น”ประเทศที่เชื่อม Supply Chain” หรือ Industrial Partner

ประเทศ E GDP ไม่สูง และเส้นเชื่อมค่อนข้างบางจึงอาจเป็นประเทศปลายทาง Peripheral Country

Network Analysis มีประโยชน์อย่างไรในเศรษฐศาสตร์
  1. หา Trade Hub Network Analysis ช่วยระบุว่า ประเทศใดเป็นศูนย์กลางการค้า เช่น B อาจสำคัญกว่าที่ GDP บอกเพราะ Trade Connectivity สูง
  2. วิเคราะห์ Supply Chain Network ทำให้เห็นว่าสินค้าไหลผ่านประเทศใด หากประเทศ B เกิดสงครามหรือปิดท่าเรือจะกระทบ A C D พร้อมกัน
  3. วิเคราะห์ความเสี่ยง สามารถตอบคำถามว่าถ้าประเทศหนึ่งหยุดส่งออกประเทศใดได้รับผลกระทบมากที่สุด ซึ่ง COVID-19 ทำให้วิธีนี้ได้รับความนิยมมาก
  4. วิเคราะห์การพึ่งพาการค้า ดูว่าประเทศใดพึ่งพาอีกประเทศมาก เช่น ถ้า A ส่งออกให้ E เกือบทั้งหมด E จะมี Trade Dependency สูง
  5. ใช้กำหนดนโยบายการค้า รัฐบาลสามารถตอบได้ว่า ควรทำ FTA กับประเทศไหน เพื่อเพิ่ม Network Connecting
  6. วิเคราะห์ผลกระทบของสงครามการค้า เช่น หาก A ขึ้นภาษี Network จะเปลี่ยนอย่างไร Trade จะเบี่ยงไปประเทศใด
  7. วิเคราะห์โครงสร้างการค้าโลก สามารถตอบว่าประเทศใดเป็น Core ประเทศใด Peripheral ประเทศใด Bridge

ผู้เขียน: อาจารย์ กิตติวัฒน์ สุวรรณลี รองคณบดีฝ่ายกิจการนักศึกษา

หลักสูตร