เปิดตัวหลักสูตร Data Analytics ปริญญาตรี เรียน 3 ปี จบเร็ว ทำงานได้จริง จาก UTCC
Student blog — 18/06/2025
หลักสูตรใหม่ปริญญาตรี คณะเศรษฐศาสตร์ ม.หอการค้าไทย
“วิทยาการวิเคราะห์ข้อมูล Data Analytics” สามารถจบการศึกษาได้ภายใน 3 ปี* เรียนเพียง 120 หน่วยกิต
มุ่งผลิตบัณฑิตที่มีความพร้อมรอบด้าน ในการเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ สามารถนำความรู้ไปใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจ การวิเคราะห์นโยบายเศรษฐกิจได้เป็นอย่างดี ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่ได้เปรียบ ภายใต้การแข่งขันในโลกธุรกิจและเศรษฐกิจยุคดิจิทัล ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ ตลอดจนมีความรู้ความสามารถในการบูรณาการองค์ความรู้ของการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อนำไปประยุกต์ได้กับบริบทของการศึกษาต่อและการทำงานได้อย่างชาญฉลาด
- ✅ มีสาระวิชาการครบถ้วน สามารถนำความรู้ที่ได้ไปประกอบอาชีพหรือไปศึกษาต่อในระดับปริญญาโทและเอกได้
- ✅ มีความร่วมมือใกล้ชิดกับหน่วยงานทั้งภาครัฐและเอกชน
- ✅ คณาจารย์มากความรู้และมีประสบการณ์จริงในภาคธุรกิจ
- ✅ รองรับความต้องการในการประกอบธุรกิจส่วนตัวตลอดจนตอบโจทย์ความต้องการของตลาดแรงงาน
- ✅ บัณฑิตจะมีความพร้อมรอบด้าน ในการเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ สามารถนำความรู้ไปใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจ และการวิเคราะห์นโยบายเศรษฐกิจได้เป็นอย่างดี
- ✅ มีความรู้ความสามารถที่ได้เปรียบภายใต้การแข่งขันในโลกธุรกิจ และเศรษฐกิจยุคดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์
- ✅ มีความรู้ความสามารถในการบูรณาการองค์ความรู้ของการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อนำไปประยุกต์ได้กับบริบทของการศึกษาต่อและการทำงานได้เป็นอย่างดี
- ✅ คุณภาพเป็นไปตามมาตรฐาน ประหยัดเวลา และ ค่าใช้จ่าย
ตัวอย่างวิชาในหลักสูตร
EC391 การเขียนโปรแกรมเพื่อวิทยาการวิเคราะห์ข้อมูลทางเศรษฐกิจและธุรกิจ
พัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมและการใช้เครื่องมือขั้นพื้นฐานที่สำคัญในการจัดการข้อมูล การสืบค้นข้อมูลจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ และประมาณค่าแบบจำลองทางเศรษฐมิติ เช่น R, Python, STATA, SQL ฯลฯ และพัฒนาการใช้โปรแกรมขั้นพื้นฐานสำหรับการนำเข้าและการเชื่อมโยงข้อมูล การสร้างแดชบอร์ด การสร้างภาพข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกทางเศรษฐกิจและธุรกิจ เช่น Power BI, Tableau ฯลฯ
EC392 จริยธรรมข้อมูลและธรรมาภิบาลข้อมูล
ศึกษาหลักการพื้นฐานของจริยธรรมข้อมูลในบริบทของเศรษฐกิจและธุรกิจ การรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล การรักษาความปลอดภัยของข้อมูล การจัดการความเสี่ยงและการปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านข้อมูล แนวทางการปฏิบัติที่ดีในการจัดการข้อมูลและการใช้ข้อมูลอย่างมีความรับผิดชอบ กฎหมายและระเบียบข้อบังคับที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล การพัฒนานโยบายและกระบวนการด้านธรรมาภิบาลข้อมูล การประยุกต์ใช้หลักจริยธรรมและธรรมาภิบาลข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางเศรษฐกิจและธุรกิจ
EC393 ปัญญาประดิษฐ์สำหรับวิทยาการวิเคราะห์ข้อมูลทางเศรษฐกิจและธุรกิจ
ศึกษาพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์และมุ่งเน้นการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลทางเศรษฐกิจและธุรกิจ การสร้างแบบจำลองและการพยากรณ์ทางเศรษฐกิจ การวิเคราะห์ข้อความและความรู้สึกในบริบททางเศรษฐกิจและธุรกิจ การตัดสินใจเชิงนโยบายเศรษฐกิจ รวมทั้งจริยธรรมและความโปร่งใสในการใช้ปัญญาประดิษฐ์สำหรับการวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจและธุรกิจ
EC394 การจัดการข้อมูลและการทำเหมืองข้อมูล
พัฒนาความรู้และทักษะในการจัดการข้อมูลและการทำเหมืองข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจและธุรกิจ โดยมีเนื้อหาครอบคลุมพื้นฐานการจัดการข้อมูล การออกแบบและจัดการฐานข้อมูล การทำความสะอาดข้อมูล การแปลงข้อมูล การจัดการข้อมูลที่ผิดปกติ การบูรณาการข้อมูลจากหลายแหล่ง พื้นฐานการทำเหมืองข้อมูล เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล กรณีศึกษาและการประยุกต์ใช้วิธีการจัดการข้อมูลและการทำเหมืองข้อมูล
EC395 การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่เบื้องต้นสำหรับนักเศรษฐศาสตร์
ศึกษาแนวคิดพื้นฐานของข้อมูลขนาดใหญ่ โครงสร้างพื้นฐานของข้อมูลขนาดใหญ่ ระบบการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ ระบบ Cloud Computing การเตรียมและจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ เทคโนโลยีและเครื่องมือพื้นฐานสำหรับการประมวลผล เช่น Apache Hadoop Ecosystem, Apache Spark, NoSQL Databases ฯลฯ การวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่เบื้องต้น การทำงานกับข้อมูลที่มีโครงสร้างหลากหลาย และเทคนิคพื้นฐานในการสร้าง Data Visualization สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่
EC396 การวิเคราะห์ข้อมูลทางเศรษฐศาสตร์จุลภาคและการประยุกต์
ประยุกต์ใช้เครื่องมือทางสถิติและโปรแกรม เพื่อนำข้อมูลมาวิเคราะห์และทดสอบทฤษฎีทางเศรษฐศาสตร์จุลภาค เช่น การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคและอุปสงค์ การวิเคราะห์ผู้ผลิตและอุปทาน การวิเคราะห์ตลาดและการแข่งขัน การกำหนดราคา ความล้มเหลวของตลาด การประกันภัย บทบาทของรัฐบาล รวมถึงการวิเคราะห์นโยบายที่มีผลต่อหน่วยเศรษฐกิจระดับจุลภาค ฯลฯ โดยเน้นการลงมือปฏิบัติจริง ตั้งแต่การกำหนดปัญหา การค้นคว้าหาข้อมูล การจัดเตรียมข้อมูล การวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูล โดยประยุกต์ใช้เครื่องมือและโปรแกรมให้เหมาะสม
EC397 การวิเคราะห์ข้อมูลทางเศรษฐศาสตร์มหภาคและการประยุกต์
ประยุกต์ใช้เครื่องมือทางสถิติและโปรแกรม เพื่อนำข้อมูลมาวิเคราะห์และทดสอบทฤษฎีทางเศรษฐศาสตร์มหภาค เช่น ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ อัตราเงินเฟ้อ อัตราการว่างงาน เศรษฐกิจระหว่างประเทศ ดุลการชำระเงิน การวิเคราะห์นโยบายการเงินและการคลัง หนี้สาธารณะ รวมประเมินผลกระทบเศรษฐกิจโลกต่อระบบเศรษฐกิจไทย โดยเน้นการลงมือปฏิบัติจริง ตั้งแต่การกำหนดปัญหา การค้นคว้าหาข้อมูล การจัดเตรียมข้อมูล การวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูล โดยประยุกต์ใช้เครื่องมือและโปรแกรมให้เหมาะสม
สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่
สอบถามโดยตรงที่คณะฯ : 02-697-6304-5 , 06-3162-7598
สอบถามรายละเอียดการสมัคร Line ID : @utcc
สมัครเรียนออนไลน์ที่ www.utcc.ac.th หรือสมัครด้วยตัวเองที่ ม.หอการค้าไทย
*ขึ้นอยู่กับการวางแผนการเรียนและเงื่อนไขเป็นไปตามที่มหาวิทยาลัยกำหนด
แชร์บทความนี้
